不久前,國內(nèi)第一個獲得“中國機器人認證”的服務(wù)機器人廠商上海棠寶深陷倒閉風(fēng)波,創(chuàng)始人王明高負債出逃。這一事件是否折射出目前服務(wù)機器人行業(yè)的現(xiàn)狀?服務(wù)機器人如何發(fā)展才不會淪為“大玩具”,解決行業(yè)中的痛點和難點?正值2018世界機器人大會期間,記者采訪了中關(guān)村雙創(chuàng)服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長、北京康力優(yōu)藍機器人科技有限公司CEO劉雪楠。

同電腦、手機一樣,將成家庭標(biāo)配

“在某一行業(yè)里,企業(yè)和人一樣,存在生老病死現(xiàn)象。我認為棠寶是相對小概率事件,它的倒閉一定有綜合原因,但不能代表整個行業(yè)發(fā)展情況。相反,服務(wù)機器人正處于高速裂變發(fā)展時期,類似于上世紀(jì)末‘大哥大’手機快要結(jié)束,馬上要進入數(shù)字手機及智能手機的階段。”劉雪楠指出。

業(yè)內(nèi)已達成共識,認為服務(wù)機器人是通用性很強的產(chǎn)品,未來有可能像PC、家電、智能手機一樣成為家庭的標(biāo)準(zhǔn)配置,在解放人的生產(chǎn)力、解決老齡化問題等方面市場巨大,其潛力大于工業(yè)機器人,中長期看不到行業(yè)天花板。

這個市場有多大?“光是它的硬件市場容量就相當(dāng)于‘電腦市場+汽車市場’的總和。即使目前已有很多投資參與其中,和未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模相比,也僅僅是一個開始?！眲⒀╅f。

近日數(shù)據(jù)挖掘和分析機構(gòu)艾媒咨詢發(fā)布的《2018全球服務(wù)機器人市場專題研究報告》預(yù)計,2018年—2020年在全球銷量中,家用機器人將高達3240萬臺,娛樂、休閑機器人達1050萬臺,專業(yè)服務(wù)機器人會增加到1210萬臺。到2020年,中國服務(wù)機器人年銷售額估計將超過300億元。

AI模塊是核心競爭力

在2018世界機器人大會的機器人博覽會展廳,記者看到服務(wù)機器人比往年在“技能”上有所拓展,正滲透到人們的日常生活中,如掃地、沖奶茶、調(diào)酒、鑒定珠寶、醫(yī)護、陪伴孩子等,但是,多數(shù)機器人仍存在同質(zhì)化、功能性單一、體大、動作遲緩、交互性不暢等問題,特別是智能化程度尚屬初級水平。

因此,如何讓服務(wù)機器人更加智能化是考驗企業(yè)的難題,也是制約其商用化的最大痛點和難點。

業(yè)內(nèi)專家認為,從本質(zhì)上來看,服務(wù)機器人等于“人工智能+電子制造+機械制造”,就核心價值而言,相比關(guān)鍵零部件、機械運動模塊和操作系統(tǒng),人工智能模塊是核心競爭力中的核心,也是目前學(xué)術(shù)研究和初創(chuàng)公司搶占的熱點。

然而,人工智能和語音識別技術(shù)發(fā)展較晚,積淀還不夠深厚,加之核心技術(shù)研發(fā)投入大、周期長,這就需要國內(nèi)服務(wù)機器人企業(yè)在研究上下功夫,提高技術(shù)含量,讓產(chǎn)品真正落地。其實從整體上看,國內(nèi)較國外差距并不明顯,甚至在個別領(lǐng)域還具備領(lǐng)先優(yōu)勢,我國有望追趕并超越國外。

應(yīng)用場景生態(tài)化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展拐點

《2018全球服務(wù)機器人市場專題研究報告》顯示,目前服務(wù)機器人局限于單一場景、單一任務(wù),與人們期望的能夠執(zhí)行通用復(fù)雜任務(wù)的“智慧管家”服務(wù)機器人存在不小差距,這也將是未來市場增長的突破口。那么,服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的拐點在哪?

劉雪楠說:“過去服務(wù)機器人的應(yīng)用場景更多是在實驗室里,今后它的場景應(yīng)用會進一步拓展。真正產(chǎn)業(yè)級的裂變來源于場景應(yīng)用,就像電腦市場真正爆發(fā)時,是因互聯(lián)網(wǎng)的場景應(yīng)用,其過程將有很多失敗案例,但會助推機器人產(chǎn)業(yè)化的技術(shù)真正落地。”

劉雪楠強調(diào),目前機器人場景化應(yīng)用的智能生態(tài)正在形成優(yōu)勢,因為機器人就像一個打工者,深入到不同的領(lǐng)域,如銀行、展館、養(yǎng)老、醫(yī)療、教學(xué)等。那么,不同的應(yīng)用會反向讓人工智能呈現(xiàn)多向性發(fā)展,AI從單一領(lǐng)域向不同領(lǐng)域疊加與互通之后,將使機器人變得更“智慧化”。如此,場景應(yīng)用生態(tài)化將孕育裂變效應(yīng)。

“對此,在總體架構(gòu)設(shè)計中,可借用區(qū)塊鏈的去中心化模式?？盗?yōu)藍的解決方案是,在硬件架構(gòu)里,分區(qū)塊地布局功能,讓每一個單獨區(qū)塊都可以獨立運行,這樣使機器人在服務(wù)不同場景時,有足夠的運算能力和存儲空間,而且便于二次升級,不至于出現(xiàn)牽一發(fā)而動全身的問題?！眲⒀╅ㄗh。(記者 華 凌)