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別放大在線(xiàn)生成“準(zhǔn)考證”的安全隱患
高考臨近,近日,一些在線(xiàn)生成個(gè)性化“高考準(zhǔn)考證”的鏈接,在朋友圈“刷屏”。識(shí)別二維碼后,進(jìn)入生成界面,用戶(hù)上傳姓名及照片,即可完成。多名網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)家稱(chēng),類(lèi)似鏈接來(lái)源魚(yú)龍混雜,不排除不法分子通過(guò)這樣的“創(chuàng)意”,獲取公民照片及個(gè)人信息的嫌疑。這些信息一旦泄露,會(huì)對(duì)部分依賴(lài)“刷臉”的軟件,如銀行個(gè)人支付系統(tǒng)等構(gòu)成安全威脅。(6月4日《新京報(bào)》)
在移動(dòng)互聯(lián)的今天,為了滿(mǎn)足用戶(hù)好玩、緬懷過(guò)去的需求,不少品牌都曾推出過(guò)類(lèi)似的在線(xiàn)生成傳播活動(dòng),頗受用戶(hù)的喜愛(ài)和歡迎。比如在去年六一兒童節(jié)期間,有“我的小學(xué)生證件照”的H5作品就刷屏,通過(guò)上傳正面照片生成戴紅領(lǐng)巾的小學(xué)生證件照。
從網(wǎng)絡(luò)安全角度說(shuō),用戶(hù)在玩這類(lèi)在線(xiàn)生成游戲時(shí),填寫(xiě)過(guò)多的個(gè)人信息和上傳照片,確實(shí)存在不小的安全隱患。稍有不慎,一旦造成信息泄露,很容易被犯罪分子所利用,威脅到個(gè)人的財(cái)產(chǎn)安全。但是,也不必就此過(guò)度放大在線(xiàn)生成“高考準(zhǔn)考證”存在的安全隱患,制造不必要的網(wǎng)絡(luò)恐慌。
實(shí)際上相比較在線(xiàn)生成“高考準(zhǔn)考證”平臺(tái)獲取的用戶(hù)個(gè)人信息來(lái)說(shuō),各大網(wǎng)站獲得的用戶(hù)個(gè)人信息更多、更全面。特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)實(shí)行用戶(hù)實(shí)名制之后,用戶(hù)不僅需要向平臺(tái)提供真實(shí)姓名,還需要提供身份證號(hào)碼、手機(jī)號(hào)碼,有的還需要提供手持身份證照片,更不要說(shuō)絕大多數(shù)網(wǎng)友在微博、微信、QQ空間等自媒體上發(fā)布過(guò)個(gè)人照片。而且,從公民個(gè)人信息泄露狀況來(lái)看,包括銀行在內(nèi)的讓民眾信得過(guò)的單位本身就是邪路源頭之一??梢院敛豢蜌獾恼f(shuō),玩在線(xiàn)生成“高考準(zhǔn)考證”所泄露的那點(diǎn)個(gè)人信息,早在網(wǎng)絡(luò)上被泄露了N回了,根本就算不得所謂的隱私信息了。
另一方面,從維護(hù)公民個(gè)人信息安全角度說(shuō),核心不在于用戶(hù)向網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提供個(gè)人信息,而是收取個(gè)人信息的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)要做好用戶(hù)信息的安全保障工作。如果說(shuō)用戶(hù)向網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上傳信息可能造成泄露,那意味著用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)世界就不能上傳任何信息了。因?yàn)槿魏纹脚_(tái)的用戶(hù)信息都存在泄露的風(fēng)險(xiǎn)和可能性。從這個(gè)角度說(shuō),與其建議用戶(hù)不要上傳個(gè)人信息,不如嚴(yán)管各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),倒逼他們保護(hù)好用戶(hù)的個(gè)人信息。
再者,如果公民的照片、真實(shí)姓名這些簡(jiǎn)單信息泄露,就會(huì)給個(gè)人支付系統(tǒng)構(gòu)成安全威脅,在筆者看來(lái),這不是個(gè)人信息泄露造成的威脅,而是人臉識(shí)別支付技術(shù)自身不成熟、不安全留下的隱患。人臉識(shí)別支付,通俗的說(shuō)就是刷臉,是要對(duì)著人臉進(jìn)行識(shí)別,而不是對(duì)著人的照片進(jìn)行識(shí)別。如果說(shuō)人臉識(shí)別系統(tǒng)直接對(duì)著人的照片就能成功識(shí)別,那這是人臉識(shí)別技術(shù)的失敗,而非成功。從這個(gè)角度說(shuō),如果在實(shí)踐操作中,人臉識(shí)別由刷臉變成可以刷照片,那么銀行等系統(tǒng)壓根就不該采用和推行這種不安全的支付手段,只有等到真正成熟和安全之后才可推廣。
總之,網(wǎng)絡(luò)安全無(wú)小事,但也不必放大網(wǎng)絡(luò)安全隱患,造成人人自危的局面。
編輯:李敏杰
關(guān)鍵詞:安全 用戶(hù) 生成